För vår kund Finansinspektionen i Stockholm söker vi en erfaren Data Engineer med fokus på DevOps för att sätta upp en ny analysplattform med komponenter och pipelines.

Finansinspektionen står inför ett strategiskt initiativ att införa en ny analysplattform som ska stödja verksamhetens ökade behov av datadrivna beslut. Plattformen ska möjliggöra modern dataanalys, visualisering och rapportering, samt integreras med befintliga datakällor och system.

Finansinspektionen söker därför efter en data engineer med stark DevOps-profil som har erfarenhet av att utveckla hybrida analysplattformar baserade på open source-verktyg i containerbaserade miljöer.

Skall-krav

• Designa, bygga och underhålla containerbaserade lösningar för datahantering och analys.
• Automatisera och optimera pipelines för dataflöden modellkörningar och plattformsdrift.
• Integrera och konfigurera open source-verktyg inom dataanalys, exempelvis Apache Airflow, dbt, JupyterHub eller liknande
• Säkerställa robusthet, skalbarhet och säkerhet i plattformens infrastruktur.
• Stötta teamet med DevOps-principer och kunskapsöverföring.
• Erfarenhet från finansiell sektor och/eller myndighet
• Förstå svenska i tal och i skrift

Mervärdeskrav:

• Bör ha erfarenhet av uppdrag med It inom finansiell sektor och/eller myndighet
• Bör ha arbetat med Docker och Kubernetes i on prem -miljöer
• Bör ha erfarenhet av att konfigurera orkestrering i mha Airflow, Dagster eller liknande verktyg
• Bör ha erfarenhet av att sätt upp automatiserade tester
• Bör ha erfarenhet av att jobba agilt enligt SAFE-ramverket